1.2 欢迎来到数字时代
数字时代无所不在，它正迅速成长并改变着研究者们的未来。
数字时代为社会学研究带来的新机遇是本书的根基。研究者正以过去无法想象的方法观察用户行为，询问问题，运行实验以及协同工作。伴随着这些新机遇，也产生了新的风险：研究人员现在可以用过去不可能的方式对人们造成危害。机遇与挑战源自于从模拟时代到数字时代的转变。这个转变并不是一蹴而就，它如星火燎原，正在发生并未完成。然而，我们已经能感受到一些影响深远的事情正悄然发生。
从你日常生活的变化中就可以察觉到这种转变。如今，你曾经使用的很多东西都已经数字化。也许你曾经用过胶片相机，但你现在使用数码相机（或许就是你手机上的相机）。也许你曾经阅读纸质报纸，但你现在读电子报纸。也许你曾经使用现金付款，但现在你使用支付宝付款。如上所说，从模拟时代到数字时代的转变，意味着有越来越多的数据正在以数字化的方式被获取并存储。
当我们从总体上来看时，这种变革是惊心动魄的。世界上的信息量正在迅速增加，越来越多的数据以数字化方式存储下来，这极大促进了数据分析、传输与融合（图1.1）。所有这些数字信息一起被称为“大数据”。除了数据的激增，计算力也与其同步增长（图1.1）。在可预见的未来，数据量与计算力很可能依然保持这种快速增长的趋势。
图1.1：数据存储能力与计算力显著的增长。而且，现在的信息存储几乎全部数字化。这种改变为社会学研究者创造了绝佳的机遇。
对于社会学研究来说，数字时代最重要的特点是“计算机无处不在”。最初，计算机有房间那么大，只有政府与企业巨头能够使用。现在电脑越来越小，并且越来越普及。从1980年起，每十年都会产生一种新型计算设备：个人电脑，笔记本电脑，智能手机，以及如今“物联网”(Internet of Things)中的嵌入式芯片。（例如：嵌入在汽车，手机或恒温器等各种设备中的微型电脑）（Waldrop 2016)。逐渐的，这些无处不在的电脑不仅仅只会计算，它们同时还能收集，存储与传输数据。
对于研究者来说，计算机无处不在所产生的影响，最容易从一个完全可测量与可验证的实验环境————网络世界中看到。例如，在线商城可以容易的收集数百万顾客的购物模式的精确数据。更进一步，它可以很容易的为不同的用户组提供不同的购物体验。有了用户购物记录，意味着在线商城可以时常的进行随机对照试验。事实上，如果你曾在线上购物，无论你是否知晓，你的行为数据也被记录了并且你肯定也参与了某些实验。
这种完全可测量的，完全随机的世界不仅仅在网上，它正越来越多的发生在任何地方。实体店以及收集了精确的交易记录，同时他们正在开发一些设备来监控消费者在购物时的行为，并且将这类实验与常规商业实践结合。“物联网”意味着越来越多的物理世界中的行为将被传感器捕获。也就是说，在数字时代，当你构想社会学实验时，你不能只考虑线上（online），你应考虑任何情况（everywhere）。
除了对行为进行测量与随机化处理，数字时代同时为人们的通讯提供了新方法。这种新的沟通途径使得研究者能进行有创新性的调查，以及与同事和公众进行大规模合作。
怀疑论者也许会说这种能力都不是真正的新事物。是的，在过去，人们的通讯技术还有几次其他的突破。（如：电报机（Gleick 2011）从1960年以来，电脑的运算速度一直以大致相同的速度增长（Waldrop 2016）。但是怀疑论者忽视了一个问题，到某个节点时，量变会引起质变。如同一个我喜欢的类比（Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013）。如果你能捕捉一张马的图像，那么你得到的是一张相片。如果你能每秒捕捉24张马的图像，那么你就有了一段录像。当然，录像只是一系列的照片，但是只有极端的怀疑论者才会声称照片和录像是一样的。
与从拍照到录像的转变类似，研究者们正在这样的变革进程中。然而，这种改变并不意味着我们应该对过去学到的一切都视而不见。就像拍照的原则对录像有指导意义一样，社会学家发展了100多年的理论，也会指导社会学接下来100多年的发展。但是，这种改变意味着我们不能墨守成规。相反，我们必须把过去的方法与现在和未来的能力结合起来。如同Joshua Blumenstock与其同事的研究工作，他们将传统的电话调查与数据科学进行了很好的结合。相互结合是关键：无论是电话调查还是通话记录，都不足以使他们得到高分辨率的贫困情况估计。更概括的说，为了利用数字时代的机遇，社会学研究者必须结合社会科学与数据科学的思想；缺少任何一方都不行。
Last updated
