Bit by Bit
  • 译者手记
  • 作者序
  • 1 简介
    • 1.1 罗夏墨迹
    • 1.2 欢迎来到数字时代
    • 1.3 研究的设计
    • 1.4 本书的主题
    • 1.5 本书的大纲
    • 扩展阅读
  • 2 观察行为
    • 2.1 简介
    • 2.2 大数据
    • 2.3 大数据的十个常见特性
      • 2.3.1 Big
      • 2.3.2 Always-on
      • 2.3.3 Nonreactive
      • 2.3.4 Incomplete
      • 2.3.5 Inaccessible
      • 2.3.6 Nonrepresentative
      • 2.3.7 Drifting
      • 2.3.8 Algorithmically confounded
      • 2.3.9 Dirty
      • 2.3.10 Sensitive
    • 2.4 研究的策略
      • 2.4.1 统计
      • 2.4.2 预报与即时预报
      • 2.4.3 模拟实验
    • 2.5 总结
    • 数学原理简介
    • 扩展阅读
    • 延伸活动
  • 3 问问题
    • 3.1 简介
    • 3.2 提问与观察
    • 3.3 整体性调查误差框架
      • 3.3.1 代表性
      • 3.3.2 衡量标准
      • 3.3.3 成本
    • 3.4 该问谁
    • 3.5 问问题的新方法
      • 3.5.1 生态学的瞬间评估
      • 3.5.2 维基调查
      • 3.5.3 游戏化
    • 3.6 将调查与大数据连接
      • 3.6.1 互补式提问
      • 3.6.2 增广式提问
    • 3.7 总结
    • 数学原理简介
    • 扩展阅读
    • 延伸活动
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  1. 3 问问题

3.7 总结

从模拟时代到数字时代的转变,为调查型研究创造了很多新的机遇。在本章中,我讲了为何大数据不会代替传统调查,并且丰富的大数据资源增加,而不是减少了传统调查的价值(3.2 节)。接着,我概述了整体性调查误差框架,这个从前两代调查型研究中发展出来的理论,可以指导人们发展和评估第三代研究的方法(3.3 节)。接着,介绍我预期的三个亦可赛艇的机遇(1)非概率抽样(3.4 节),(2)计算机管理的访谈(3.5 节),以及(3)将调查数据与大数据建立联系(3.6 节)。在社会与技术的驱动下,调查型研究一直在进化。我们应当拥抱改变,同时从之前的研究中汲取智慧。

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